原标题：2021年中国智能制造产业全景图谱

　　报团资金出现分歧？紧跟主力下一步调仓动向>>

　　智能制造技术包括自动化、信息化、互联网和智能化四个层次，我国智能制造进入到深化应用、全面推广阶段，智能制造水平明显提升。行业应用中，汽车制造业智能制造水平最高；智能制造产业呈现“东强西弱”态势；未来，越来越多的制造企业意识到智能制造是提升核心竞争力的关键，智能制造人才缺口大。

　　产业链：关键技术赋能智能制造

　　根据工业和信息化部、财政部发布的《智能制造发展规划(2016-2020年)》的定义，智能制造(Intelligent Manufacturing，IM)是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

　　智能制造产业链涵盖感知层、网络层、执行层和应用层四个层次，其中感知层主要包括传感器、RFID、机器视觉等领域，企业包括惠岚科技、禾赛科技、北醒电子等；网络层主要实现信息传输与处理，主要包括云计算、大数据、智能芯片、工业以太网等技术领域；企业包括阿里云、腾讯云、华为、百度、阿里巴巴、腾讯等；执行层主要为智能制造终端集成产品，包括机器人、数控机床、3D打印设备等；应用层主要为智能生产线。

　　智能制造技术包括自动化、信息化、互联网和智能化四个层次，智能制造发展需经历四个阶段，分别为自动化(淘汰、改造低自动化水平的设备，制造高自动化水平的智能装备)、信息化(产品、服务由物理到信息网络，智能化元件参与提高产品信息处理能力)、互联化(建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网，装备实现集成)、智能化(通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控、决策)。

　　智能制造是新一代信息技术与制造全生命周期的赋能结果，通过工业互联网、工业大数据、人工智能等技术的赋能，使得制造业智能化生产。

　　现状：智能制造业产值有望达2.5万亿元

　　我国虽然是制造业大国，但是区域技术发展不平衡，信息化水平发展参差不齐，标准化程度低。随着人工成本的攀升、低端制造业转移、科学技术的发展、人工智能的应用，中国制造业逐渐进入大规模机器生产阶段，尤其劳动密集型企业，促进机器人生产代替劳动力。

　　经过多年发展，我国智能制造发展从初期的理念普及、试点示范阶段进入到当前深化应用、全面推广阶段，形成了试点示范引领、供需两端发力的良好局面。